华中师范大学城市与环境科学学院2020级硕士研究生,专业是地图学与地理信息系统,研究方向为高分辨率遥感影像处理与智能解译。
1.硕士期间在导师指导下开展了多项科研工作,并撰写完成了多篇论文:
深度学习支持下的尾矿库遥感识别方法.[J]. 测绘科学, 2021, 46(12):11.
Kalman filtering for high-rate GNSS deformation monitoring time series with synchronous elimination of different types of gross error and noise using the first-order difference model. (Finished)
Cascaded Multistage Refinement Framework for Tailings Pond Detection in Remote Sensing Imagery.
2.依托导师项目与学术科研,撰写完成多项专利与软著申报:
低空无人机(混合式吊舱);ZL202130250022.4(已授权),授权公告日:2022年02月01日.
基于三维激光点云的尾矿库干滩重要参数提取方法及系统;ZL202110411944.8(已授权),授权公告日:2022年08月12日.
一种基于深度学习与随机森林的典型尾矿库遥感目标识别方法;申请号: 202111315598X,申请日:2021年11月08日.
一种自适应的尾矿库遥感深度学习检测方法;申请号: 2022112123914,申请日:2022年09月29日.
尾矿库安全监测与精准管控平台;计算机软件著作权,登记号:2021SR1947549.
图说诗话在线学习平台;计算机软件著作权,登记号: 2019SRO076287.
3.本科与硕士期间,参与多项开发项目与研究,熟练掌握Python、Matlab、Java、Javascript、HTML等开发语言,熟悉Random Forest、AdaBoost、XGBoost、GBDT、CatBoost等机器学习分类器,熟悉PyTorch, TensorFlow, Kares支持下的目标检测模型、分割模型调试使用,熟悉Linux系统使用及MMDtetection, Detectron框架使用。
4.有一定英文阅读与撰写能力,CET-6成绩490分,雅思总分6.0(阅读6.5写作6.0)。